微商商城系统开发之-「费用为何如此高昂」

admin 小程序开发 2021-08-13 07:41 0
估计微商商城系统开发之,估算费用为何如此高昂,]解释说这种方法与COCOMO81没有太大区别。换句话说,


该模板中值得注意的细微变化是使用了更多的多少钱费用驱动因素。使用的多少钱费用动因与COCOMO81中使用的动因不同。在计算得出估计值时,采用的不同方法是使用变量而不是常量。除上述之外,代码行用作主要指标,而不是在COCOMO81[12]中用作主要指标的功能点]。然而,功能点也可以用来代替代码行进行估计。在这种情况下,代码行度量工具被定制为充当LOC。COCOMOII的三个特征模板是应用组合模板、早期设计模板和后架构模板。应用组合模板用于为快速应用而制作的微商城[12]。在确定大小估计时,对象点很有用。原型制作工作用于帮助解决高风险问题。因此,它很容易满足许多用户的期望和需求,使其成为最常用的传统多少钱费用估算技术之一,有利于当前正在开发的微信小程序商城的多少钱费用估算。COCOMOII具有各种优点和缺点。

其优点之一是COCOMOII具有清晰有效的校准过程。其明确而有效的原因在于,它拥有明确定义主要指标的系统,并且使用的变量更加详细。除上述之外,由于能够采用灵活应对变化的模式,因此还有一个优势是使行业能够更有效地运作。因此,COCOMOII是一个行业模板。3.1.1.功能点分析由于微信小程序商城系统的功能方面多种多样,适当的度量系统仍然是微信小程序商城工程中的主要关注点如此高昂。

因此商城系统,微信小程序商城工程师专注于测量开发微商城中的功能大小估计。为了减少微信小程序商城度量在功能大小方面的复杂任务估算,开发了功能点分析方法[13]费用。功能点分析是指通过使用确定要设计的关键特性的功能约束来确定微信小程序商城大小的标准化方法[14]]开发。值得注意的是,这种方法是通用的,因为它的应用不仅限于编程语言和技术。在功能点分析中,测量两个主要组件。功能点分析中微信小程序商城应用度量的最关键方面包括数据功能和事务功能属性[13]。准确地说,这两个基本特征的度量是通过评估系统产品的搭建、质量指标、生产率和系统性能来确定的。功能点分析(FPA)从功能角度评估系统的指标,从而解决与开发生命周期中的技术依赖相关的问题[13]。FPA在微信小程序商城工程中的效率是通过对小程序分三个阶段的综合分析来实现的[13]。功能点分析的第一阶段涉及识别要在微信小程序商城小程序中进行的交易形式。其次,工程师对微信小程序商城系统的组成部分进行评估和评价。最后,该过程涉及对一般系统特性的评估。从根本上说,一般系统特征分为14个主要特征[13]。它们是数据处理、系统性能如此高昂、硬件配置商城系统、事务率估计、数据输入估算、最终用户效率费用、在线更新开发、可重用性、易用性、对多个站点的支持和变更便利[13]。在增强非功能性需求的功能点分析方面也有大量研究。Putnam模板是一个动态多变量模板,由LarryPutnam在1970年代后期开发,用于估算工作量[15]。该模板通过检查许多微信小程序商城微商城并分析人力分布来发挥作用。规模和工作量之间的关系是非线性的,估计微商商城系统开发之,并且对交付时间高度敏感。它提供了一种简单且在计算上可行的预测微信小程序商城多少钱费用的方法。估算费用为何如此高昂,它用于根据指定的微商城大小计算完成微信小程序商城所需的工作量和时间。普特南模板方程给出为这与自上而下的估计方法完全相反。在这种特定的技术中,推导出微信小程序商城的每个组件的多少钱费用,然后通过组合这些元素来获得最终结果,以获得微商城的总估计多少钱费用[19]。该技术的目的是获得适当的估计,该估计将是微信小程序商城较小组件的累积。根据微商城的多样性,这两种方法都是有用的[19]如此高昂。估算方法最适合用于多少钱费用的小型微商城商城系统。在自下而上的估算中,我们将每个工作包或计划中的每个活动分配给它一个多少钱费用估计,然后将它们相加得到微商城的总多少钱费用[19]估算。这可以创建非常准确的非常详细的估计费用。然而开发,自下而上的估计有一些缺点。1)如果我们将每个活动加起来,我们可能缺乏活动之间的任何协调,例如资源重叠,或者某个活动必须在另一个活动开始之前完成的某些依赖关系。2)准确度很高,但创建这种级别的估计也需要很多时间,这意味着创建多少钱费用可能很高。因此,为了克服这些缺点,最好对整个微商城进行高层次的估算,即自上而下的估算,然后对短期内即将开展的活动进行一些详细的估算。3.2.4.赢价估算在这种方法中,微信小程序商城微商城的估算与客户的预算成正比。客户的预算更集中,而不是微信小程序商城的功能和微商城多少钱费用,无论客户必须在上面花多少钱[19]。不推荐这种方法,因为它更关注客户的预算和容量,而不是专注于微信小程序商城功能如此高昂。


准确度因客户的预算而异商城系统,因此被评为低准确度估计。这种方法确实需要大量数据或根本不需要以前的数据估算,因为客户将传达要求并且不依赖于历史数据[19]费用。这不是一个好的做法开发,因为它可能会导致开发和交付的延迟,还可能迫使开发公司加班。这种方法的验证基于客户的预算和人月因素。相反,以价格取胜的方法的主要优点是估算不会超出客户的预算。

由于微信小程序商城的功能受到客户预算的限制,微信小程序商城的质量也会受到影响[19]。3.3.面向学习的模板机器学习可以说是一种用于自动化分析模板的数据分析方法。它也是人工智能(AI)的一个分支,可以说是基于机器人和其他计算机化设备等机器可以从数据中学习的概念[20]。


这些方法能够从以前的数据中学习并根据以前的数据预测未来的结果。在微信小程序商城多少钱费用估算中使用的一些常见机器学习算法是神经网络、模糊逻辑、遗传算法、贝叶斯网络、支持向量回归和基于类比的算法。研究人员提出了几种机器学习微。
下一篇:没有了

发表评论

评论列表(条)